我正在尝试制作一个可以检测正在弹奏吉他弦的频率的应用程序（在安卓手机上运行）。我知道这很难检测到，但这是我稍后会处理的问题。
现在我正在尝试减少噪声对音频信号 FFT 的影响。我以采样，样本大小为。的 bin 大小。
我读过关于平均周期图消除噪音的好东西。我想尝试使用平均周期图 Welch 方法来减少噪声的影响。
对不起，如果这是一个不好的问题。这是我第一次在 MATLAB 之外做 DSP，所以我很挣扎。
是的，如果您将 FFT 窗口从 4096 个样本减少到 1024 个样本，那么您的频率分辨率将降低 4 倍。此外，如果窗口之间有显着重叠，则分辨率不会改变。它仅取决于 FFT 窗口的长度。此外，使用 Welch 的方法，通常使用每个段的窗口，由于信号频谱与窗口频谱的卷积，这再次降低了频谱分辨率。
所以，是的，韦尔奇的方法可以减少噪音，但也可以减少光谱分辨率。
如果你想两者兼得，为什么不将记录的信号长度增加到 4*4096 呢？这相当于 360 毫秒，根据您的要求，这对于吉他音高检测可能仍然很好。光谱分辨率和所需时间之间总是存在权衡。
马克西米利安的答案是正确的。我只想从技术上补充一点，我认为当样本独立时必须减少噪声，因此，不应重叠窗口。重叠是信号变化时降噪和快速响应之间的权衡。