我想知道以下问题是否有确切的解决方案以及如何解决它：

我有一个满足 Nyquist 定理的离散时间信号：

$r_k = \sum_i a_i^{(1)}h^{(1)}(kT-iT-\tau_i^{(1)}) +\sum_i a_i^{(2)}h^{(2)}(kT-iT-\tau_i^{(2)})$， 在哪里$a_i^{(1)}$和$a_i^{(2)}$是两个独立的随机流${\pm 1}$和$h^{(1)}(t)$和$h^{(2)}(t)$是它们对应的脉冲，并且$T$是位周期，并且$\tau_i^{(1)}$和$\tau_i^{(2)}$是时序错误。

问题是我想在上述方程的所有参数已知的情况下计算另一组样本。我想获得：

$s_k = \sum_i a_i^{(1)}h^{(1)}(kT-iT) +\sum_i a_i^{(2)}h^{(2)}(kT-iT)$，它看起来与原始样本完全一样，只是不再存在时序错误。我知道我不能仅仅通过重新采样来实现这一点。我该如何处理？

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