我试图通过使用霍夫变换来检测道路上的人行横道图案,然后选择在二值图像中的黑色和白色区域之间分隔的线。条纹检测良好,但问题是许多其他不需要的对象提供误报,如图所示:
*您可以忽略非平行线,它们不被考虑在内。
我希望忽略那些也与人行横道条纹“平行”的东西,例如墙壁和出租车。
所以我的问题是:是否有一种算法方法来检测地平面(在这种情况下是道路),即使是部分地,以改进检测?
我试图通过使用霍夫变换来检测道路上的人行横道图案,然后选择在二值图像中的黑色和白色区域之间分隔的线。条纹检测良好,但问题是许多其他不需要的对象提供误报,如图所示:
*您可以忽略非平行线,它们不被考虑在内。
我希望忽略那些也与人行横道条纹“平行”的东西,例如墙壁和出租车。
所以我的问题是:是否有一种算法方法来检测地平面(在这种情况下是道路),即使是部分地,以改进检测?