我正在进行一个从图像中识别车辆类型（MUV、吉普车、轿车等）的项目，这是我到目前为止所做的matlab。

我只处理图像的侧视图。

输入图像：蒙版图像

然后我很容易检测到角落

现在我得到了一个C带有40角坐标的矩阵，因此我得到了一个矩阵，C=[40x2]
我将它转换为线性形式，C=C(:);所以我得到C=[1x80]了 1 个图像（因为神经网络会破坏坐标信息本身）
但是每个类大约有 9 个图像（MUV，Jeep ,Sedan) 所以我用 C 矩阵制作了一个矩阵来形成一个新的矩阵说MAT=[9x80]

现在我有一个角功能MAT=[9x80]
1. 我可以使用哪些其他功能，或者角功能本身就足够了。（可能是 SURF 功能）
2. NN 的输入格式是inMAT=[nxm]位置n=number of features和m=total images目标格式是tgMAT=[cxm]位置c=number of classes（MUV，轿车,jeep) 和 'm = 总图像'。我在这里吗？