我知道信号可以通过低通滤波器，然后在 FFT 之前加窗。

是的，可能是这样，通常建议使用窗户，但这些不仅仅是因为你听说过而盲目做的事情。低传递数据会以您可能不希望的方式改变它。它可能有用，也可能没有——取决于您的应用程序。它将减少 FFT 结果中表示的高频量。那是你要的吗？也许，也许不是。窗口化很有用，因为它可以减少（但不能消除）将数据分成块而导致的频域失真。通常你想要这样，但有取舍（我的解释过于简单化了）。

采样率为44100.00，需要什么低通滤波器，模数转换是否在转换之前不通过低通滤波器？

输入必须在数字转换之前进行过滤（通常这是为您完成的）。没有办法过滤后达到同样的效果，所以即使没有为你处理好，你也可以忘记它。不过，您的 DA 转换器可能在这方面做得不错。

一个窗口究竟如何应用于 512 个样本的实时样本输入？窗口与过滤器不一样吗？

如上所述，窗口和过滤器是不同的。

我还读到信号可以通过 FFT 运行两次，为什么要这样做？对于这些数据是否有必要？

你还没有真正告诉我们你想用这些数据做什么，但是不，做两次 FFT 是非常不寻常的。

我想慢慢建立它来进行频谱分析等。这是直接在 FFT bin 数据上完成的吗？

或多或少。我建议您阅读 Wikipedia 上的过滤、窗口化、傅立叶分析。这篇博文也可能有所帮助。

如果在您使用的 ADC 之前还没有 22 kHz（或更低）的低通滤波器（或在采样率的一半或以上不响应的麦克风或声源），那么您的数据可能已经包含混叠噪声.

该窗口不适用于您的实时样本输入缓冲区，但适用于 FFT 的输入，它可以具有不同的长度（例如，使用来自多个输入缓冲区的数据）。

如果 FFT 窗口重叠 50%，那么这可能是您阅读的内容说数据被处理两次的原因之一。