-6 dB / 倍频程是微不足道的。

粉红色过滤器的常见参考是http://www.firstpr.com.au/dsp/pink-noise/

以下是 -3 dB/octave 的处理方法（我记得 1985 年的情况）：

首先获取您的 1/sqrt(f) 幅度函数，然后将该频率响应反向扭曲到模拟 s 域中的样子。而不是只有 -3 dB/oct 斜坡（这是BLT 频率扭曲之后的），您有一个 -3 dB/oct 斜坡，它开始在 s 域中稍微变平。

然后以 -6 dB/oct 和 0 dB/oct 应用直线斜坡（如“波特图，还记得电子课中的它们吗？）来近似您的预弯曲斜坡。使用 BLT 将这些交替的极点和零点转换为数字。那么在 BLT 频率扭曲之后，你的预扭曲斜坡会像直线斜坡一样出现。然后调整边缘上的极点或零点，以最大限度地减少数字域中对数图中的最大误差。

多亏了 RBJ 的一点点刺激，我找到了答案。

创建 -6dB/倍频程滤波器和布朗噪声：

1. 生成白噪声序列。
2. 设计一阶巴特沃斯滤波器
3. 将一阶巴特沃斯应用于白噪声序列[使用双线性变换将模拟系数转换为数字，并将数字滤波器应用于白噪声序列]。

创建 -3dB/倍频程滤波器和粉红噪声：

1. 生成白噪声序列
2. 在单位圆内的正实线上生成任意交错的极点和零点。这样$|p_{i}| > |z_{i}|$和$|z_{i}| > |p_{i+1}|$. 将第一个极点靠近单位圆。
3. 将这些根转换为系数，并将这些系数用作数字滤波器的系数。
4. 将所述数字滤波器应用于白噪声序列。

我仍然不确定的是为什么我们需要交错极点和零点，但这并不是问题所在。有人可以详细说明吗？