给定一个信号$r(t)$这是信号之间卷积的结果$x(t)$和一个频道$h(t)$如下 ：

$r(t) = h(t)*x(t);$

据我所知，时间反转卷积可以如下处理： $y(t) = r(t)*h^*(-t) = h(t)*x(t)*h^H(-t);$其中 * 表示卷积和$h^H$是共轭。我认为这是正确和明确的，但这是什么意思$h(-t)$. 难道这一切都等于$conv(r(t), -h(t))$例如如下：

x = randn(1,5);
h = randn(1,3);
r = conv(h,x);
y = conv(r,-h);

上例中的 y 是否正确？但是我认为在上面的例子是离散信号的情况下它应该是连续的。