通过以下简单的 Python fft 实现，我得到了错误的输出。有人可以解释我需要解决的问题吗？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def tone(fs, frequency, dur=1, amp=50):
    '''
    test tone
    '''
    nsamples = dur * fs
    t = np.linspace(0, dur, nsamples, endpoint=False)

    tone = amp*np.sin(frequency*2*np.pi*t)
    return tone

fs = 16000
dur = 0.5
freq = 1500

stim = tone(fs, freq, dur=dur)
time = np.linspace(0, dur, num=fs*dur)

t = np.linspace(0, fs, num=fs*dur)
fdata = np.fft.fft(stim)

hwp = int(np.shape(fdata)[0]/2)
tplt = t[:hwp]
fplt = fdata[:hwp]

plt.figure(num=1)
plt.plot(time, stim, 'b-')
plt.show()

plt.figure(num=2)
plt.plot(tplt, np.abs(fplt.real), 'b-')
plt.xscale('log')
plt.show()

移除

, 端点 = 假

虽然我不明白为什么会修复实现。
也许有人可以解释（？）