我读过卷积和互相关是一回事，但是在执行输入和内核的元素乘法之前，卷积翻转 180 度（图像）或时间反转（序列）内核。

我了解这对 1D 信号是如何工作的，但是我不知道如何对 2D 图像执行这两个操作，而且在网上很难找到任何好的示例。

我非常感谢一个例子，展示了图像的卷积和互相关。清楚地指定索引代表什么以及如何计算输出图像。

例如（如果您认为它会更好，请随意使用任何其他示例）：