每个$C$不同的集合，具有信号均值$\mu$和零均值独立同分布方差噪声$\tau$有 SNR（在功率）$\frac {\mu^2} {\tau}$

通过期望的线性，这些集合的总和将具有信号电平。$C\mu$和方差$C\tau$, 与信噪比$\frac {(C\mu)^2} {C\tau}$，产生功率增益$C$.

将功率转换为dB，C个相似信号的增益为$10 log_{10}(C) \approx 3$每增加一倍收集器数量的 dB。

如果您的信号与 iid 噪声的电平不同，那么您可能需要查看最大比率组合或维纳滤波器。

当您拥有相同信号但噪声不同的副本时，就会发生相干增益。如果每个副本中的噪声是独立的，则增益应该是$10log N$分贝在哪里$N$是副本数。对于精心设计的测量系统，附加电子噪声应该是独立的。如果传感器和传感器之间有合理的距离，诸如环境噪声之类的东西将会有一些相关性。$5logN$是一个合理的较低预期收益。

如果你至少没有看到$5 log N$dB，那么可能有问题。相干增益有效。如果没有，这里的许多人将没有工作。

您可以尝试交叉关联您的副本对作为诊断。在不知道您的数据的情况下，我不能肯定地说您应该看到一个明确定义的峰值，但没有明确定义的峰值将引起关注