您应该查看 Envi 文档（用于处理多/高光谱图像的标准工具），了解它用于将多/高光谱数据适合 8 位以进行显示的拉伸。

这是一些使用的拉伸的页面，它将仿射函数应用于像素值并将值裁剪为最低和最高可显示值。特别是，查看优化的线性拉伸，这是 Envi 用来显示事物的默认设置。

正如斯科特在评论中指出的那样，快速的方法是乘以 255 并取结果的整数部分。

实际答案是（不幸的是，这是许多图像处理任务的一个非常常见的答案......）“取决于”：

• 浮动图像通常被假定为具有 0 和 1 之间的值，但可能不是您的传感器的情况，在这种情况下，您需要将 equi'n 脏解决方案中的值预乘以动态范围的倒数数据;
• 如果您需要执行一些对比度增强，您可以应用此预乘通道方式（通过首先计算每个通道的最大值），一次用于所有数据（通过在所有通道中查找最大值），或您可以以更精明的方式分配动态范围（例如，按照您的建议计算直方图，或对数据值进行聚类......）；
• 多光谱图像通常包含几个光谱通道;-)。如果你想可视化你的数据，那么也许你也在寻找一种方法来找到你的数据和红-绿-蓝通道之间的映射。提供近红外-红-绿数据的传感器通常“按原样”重新映射（按照波长的顺序），即 NIR -> Red、Red -> Green、Green -> Red，但NDVI等复合值可以在某些情况下有用；
• 如果您有很多输入光谱波长，那么您需要在独立可视化每个通道或在立方体中进行选择...

我认为您的描述使问题更难理解。
如果您显示您拥有的浮动图像的范围会更容易。
它在 0 和 1 之间吗？

如果是，那么您想将其转换为 0-255 整数。对？只需将您的图像乘以 255 并将其舍入为整数。

请注意，这种投射会使你的形象更糟（四舍五入的错误）