我的脑电图信号的采样频率为128 Hz，并1-30 Hz使用带通滤波器过滤。现在我想在分解信号时知道；是否DWT根据采样频率或截止频率分解它？详细系数一个应该是7.5-30（如果考虑截止频率），或者32-64（如果考虑采样频率）。
如果我们考虑截止频率，我们现在上限比 高一点30，那么我们如何正确地证明它是正确的呢？
我正在使用 python pywavelets并想计算分解级别的频率范围。
离散小波是否考虑带通滤波器的采样频率或截止频率？
信息处理
Python
小波
2022-02-09 12:15:32
1个回答
DWT 并不真正了解实际采样。它确实关心相对频率跨度。而且它不了解预处理，如线性过滤。
因此，在您的情况下，第一级小波系数的详细系数或多或少对应于[128/2-128]/2频率范围。
由于初始[0-30]低通滤波器，上述[32-64]第一个小波子带范围可能包含很少有用的信息。