数据挖掘 - 了解 Spikeslab 输出 - 吾爱随笔录

我第一次使用spikeslab，但不明白输出的含义。有人建议我用它来按排序顺序告诉我的因变量与哪些变量最相关。特别是，什么是“bma” bma.scale” “gnet”和“gnet.scale”？我也不明白如何阅读模型的相应情节。感谢您的帮助！

例如，这是我使用 peakslab 创建的模型之一，其输出：

model2_ss <-spikeslab(Risk_Pct ~ Race
+                    +hispanic
+                    +Born_In_US
+                    +Highest_Education
+                    +Marital_Status
+                    , na.rm = TRUE, data = LabeledData)
> model2_ss
------------------------------------------------------------------- 
Variable selection method     : AIC 
Big p small n                 : FALSE 
Screen variables              : FALSE 
Fast processing               : TRUE 
Sample size                   : 26 
No. predictors                : 5 
No. burn-in values            : 500 
No. sampled values            : 500 
Estimated mse                 : 0.4299 
Model size                    : 3 


---> Top variables:
                bma      gnet     bma.scale     gnet.scale
Marital_Status  0.516     0.516     0.319         0.319
Born_In_US      -0.469    -0.447    -0.440       -0.419
Race            0.458     0.421     0.926         0.851