我了解 SAS 有一些数据存储选项，形式为
- 默认存储表或 SAS 数据集 - 在 SAS 库中。
- 多维存储多维数据集 - 在 OLAP 服务器中。
- 第三方存储- 到外部数据库，如 SQL Server、Oracle、DB2、Teradata 等。
- 并行存储- ?
我的问题是：
这些数据存储选项中是否有针对中等大数据（即超过一百万次观测的数据）而设计？
- 这种量化是否受到运行 SAS 的机器的影响？
- 如果是，那么让我们想象一台具有 4 核和 16GB 内存的计算机。
我以前使用过 SAS 表，但它们从未超过几十万个观察值。
并行存储应该是处理超大型数据集的高速替代方案。
- 这些数据集是否存储在 SAS 库/服务器等中？
- 并行存储能否帮助扩展到超过一百万条记录的数据？
最后，这些数据存储选项是否使 SAS 像数据库管理系统一样运行 - 像 SQL Server 一样？