我有以下数据：
userid itemid
1 1
1 1
1 3
1 4
2 1
2 2
2 3
如何删除重复的项目（而不是索引）以进行以下操作DataFrame：
userid itemid
1 1
1 3
1 4
2 1
2 2
2 3
有人能帮我吗？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'userid':[1,1,1,1, 2,2,2],
'itemid':[1,1,3,4, 1,2,3] })
最好的方法是使用drop_duplicates()。如果您有一个较大的 DataFrame 并且只希望检查这两个列，请将子集设置为等于您要检查的组合列。
df = df.drop_duplicates()
或者
df = df.drop_duplicates(subset=['userid', 'itemid'])
为避免重新分配，请使用 (inplace = True)
df.drop_duplicates(inplace=True)
这与
df = df.drop_duplicates()
df.groupby(df.index).first()
为我工作。
用途：drop_duplicates()_pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'userid':[1,1,1,1, 2,2,2],
'itemid':[1,1,3,4, 1,2,3] })
print(df)
print()
print(df.drop_duplicates())
考虑到 drop 不会改变 df 本身，而只是传递一个已删除指定行的新数据框。如果要将df自身设置inside参数更改为True.