我有一个具有以下结构的数据框：
df.columns
Index(['first_post_date', 'followers_count', 'friends_count', 'last_post_date','min_retweet', 'retweet_count', 'screen_name', 'tweet_count', 'tweet_with_max_retweet', 'tweets', 'uid'],
dtype='object')
在推文系列中，每个单元格都是另一个数据框，其中包含用户的所有推文。
df.tweets[0].columns
Index(['created_at', 'id', 'retweet_count', 'text'], dtype='object')
我想对每个用户的推文进行计算，例如，找到每个用户的平均转发次数、转发次数最多的推文等。
我该怎么做这些？
编辑 示例数据的链接
在没有MultiIndex（正确的方式）的情况下，该方法可以做你想做的事；例如apply
df.assign(
max_retweet=df.tweets.apply(lambda x: x.retweet_count.argmax('retweet_count')),
avg_retweet=df.tweets.apply(lambda x: x.retweet_count.mean())
)
avg_retweet max_retweet
26662 0.045476 187
32316 0.821538 427
25879 0.633681 583
43411 0.112465 421
28840 0.472222 8
另外，不要与 pickle 共享数据；这很危险。