我正在尝试使用 XGBoost 模型来执行超过 40 个类的多类分类。

代码如下：

xgb_params = list(colsample_bytree= 0.7,
                  subsample = 0.7,
                  eta = 0.05,
                  objective= 'multi:softmax',
                  max_depth= 5,
                  min_child_weight= 1,
                  eval_metric= "mlogloss", num_class = categoryclassnos,
                  nthread=4)

fit.xgb = xgb.train(params = xgb_params,
                    data = dtrain,
                    nrounds = 500,
                    watchlist = list(train = dtrain, test=dtest),
                    print_every_n = 50)

但是，我收到以下错误：

检查失败：(info.labels.size()) != (0) 标签集不能为空

我在这里复制了数据集和 R 脚本。

任何帮助/指针都非常感谢。