我想在实习期间实现一个基于“信用德国数据集”的信用风险评分系统。
我使用逻辑回归用 R 开发了一个模型，并对其进行了验证。现在我必须使用这个模型来计算一个新申请人的分数并推断出好坏。
我不知道如何进行？
使用 R 开发“信用风险评分系统”
数据挖掘
数据挖掘
r
预测建模
2022-03-05 21:04:47
1个回答
首先，您需要决定如何评估“好”与“坏”，这意味着选择一个指标。在我的脑海中，您有三个选择：
- 准确性：最简单，但可能具有误导性（如果您的默认值很少并且预测全 0，您仍然可以获得很高的准确性）
- logloss：惩罚将高def概率分配给优质信用，反之亦然
- ROC：按从好到坏排序。
一旦您做出选择，请确保您的模型可以生成正确格式的预测（即输出概率而不仅仅是 0/1），并通过训练/验证/测试范例。这应该让你开始。