被最小化的不是softmax，而是基于softmax的crossentropy loss function。交叉熵是根据 softmax 输出计算的，这就是为什么它们是 ML 中的标准对。基于树的分类器以最小化数据集熵的方式找到“切割”或变量空间的一部分。

如果你想进一步探索 softmax 和交叉熵之间的关系，你可以从这里提供的很好的解释开始。如果你想更深入地挖掘，你可以在这里找到一个非常详细和技术性的解释。