我有一个长数据框，其中包含属于同一变量的 96 个连续观察。我有两个这样的变量。一个变量是用“param2(kWh)”表示的能量，另一个是用“param2(kW)”表示的需求。所以数据框就像---
第一行有描述为“间隔”和“参数 2（千瓦时）”的变量，然后是属于能源变量的 96 个观测值，然后是第 98 行有描述为“间隔”和“参数 2（千瓦）”的变量，然后是属于需求的 96 个观测值多变的。
之后再次出现描述为“Interval”和“param2(kWh)”的行，然后是属于 Energy 变量的 96 个观测值。之后又有一行描述变量“Interval”和“param2(kW)”以及属于需求变量的 96 个观测值，这两个变量（即能源和需求）的这种交织持续很长时间。
目标是有两个单独的数据帧，一个用于能源，即“param2(kWh)”，另一个用于需求，即“param2(kW)”。这两个数据帧是如何由上面的单个数据帧组成的呢？
我附上了数据框的网站。
这是基于数据生成两个数据帧的一种方法。
# read data
dat <- read.csv("sample csv1.csv", stringsAsFactors = FALSE, header = FALSE)
# find rows containing "Interval"
idx_int <- dat[[1]] == "Interval"
# calculate groups
group <- cumsum(idx_int) %% 2
# remove indices for "Interval" rows
group2 <- group[!idx_int]
# split data frame into two data frames
dat_list <- split(dat[!idx_int, ], group2)
# generate two separate data frames
dat_energy <- dat_list[[2]] # Energy
dat_demand <- dat_list[[1]] # Demand