基本上我正在使用图形数据库（特别是 neo4j）开发推荐系统，并且我想应用推荐算法。由于我使用的是图数据库，因此我可以将推荐问题视为图问题，并且直观地我可以将基于图的算法用于推荐系统。

根据我的研究，推荐系统是信息过滤系统的一个子类，旨在预测用户对某个项目的“评分”或“偏好”。基本上存在两种类型，协同过滤和基于内容。

我对算法进行了研究，发现了一些有趣的算法：

• 加权二分图算法
• 能量传播激活
• 联合颜色

我的问题很简单，还有哪些其他的图算法可以用于基于图的推荐系统？或者，如果我将图数据库用于推荐系统，算法不一定需要基于图？

谢谢。欢迎任何建议。