对于初学者来说，取决于用户的意图。

用户通常只查看第一组链接，这意味着除非链接可见，否则不会获得点击；这意味着你必须肯定那些是最好的链接，否则点击很可能会反映位置，而不是相关性。例如，下面是 Google 搜索结果的点击和注意力分布热图：

此外，使用点击频率来说明相关性并不是资源相关性的直接衡量标准。此外，使用点击是有问题的，因为点击膨胀、点击欺诈等问题会弹出并且难以应对。

也就是说，如果您有兴趣使用用户交互来模拟相关性，我建议您尝试衡量点击后的参与度，而不是用户对搜索结果的响应方式；有关更多信息，请参阅“ YouTube 的工程主管谈论点击次数与参与度”，但请注意内容的大小本身也是一个因素。

可能值得注意的是，谷歌在历史上以PageRank 算法而闻名，尽管您的意图可能只是查看点击流，所以我不会深入研究谷歌排名因素；如果您对 Google 的方法感兴趣，可以查看Google 的搜索质量评级指南。

就我而言，我可以说我在即电子商务产品上使用点击频率。当您将它与一年中的日子结合起来时，它甚至可以为您带来很好的建议。

即：我们有 1 年以上 2 种产品的历史数据（Snowboots[]、Sandalettes[]）

Snowboots[1024,1253,652,123,50,12,8,4,50,148,345,896]
Sandalettes[23,50,73,100,534,701,1053,1503,1125,453,213,25]

其中 [0] = 一月

如您所见，雪地靴在 1 月份的搜索量比凉鞋要多得多，因此您应该向在您的网站或 /we 在一月份搜索鞋子的人推荐雪地靴。

您还可以查看此时某些东西是否“新鲜”，例如当人们经常点击未知产品时，这可能是对新趋势或其他东西的洞察。

这只是您可以使用点击频率作为洞察力的一些示例。我认为在推荐中你可以使用或不使用什么没有规则，只要它有意义。

使用点击频率是否有效，然后是。只使用点击频率是否有效，那么可能没有。

搜索相关性远比一个指标复杂得多。有关于这个主题的整本书。将此答案扩展到简单的是/否可能会使答案过于广泛（和固执己见）