我正在开发一个模型，用于对一个人的面部进行特征计数，该模型使用三张照片（一张正面和两张个人资料图片）。我的模型已经可以检测到特征，但它会将某些特征计算两次。

考虑下图。只有四个标签（1、2、3、4 和 5）。模型检测到头像上的四个标签（1、2、3、4）和正面照片上的四个标签（1、2、3、5）。

标签 (1, 2, 3) 被计算两次。一种直接的方法是将数百个面部分割成“面部前向区域”和“轮廓区域”。这是乏味的，准确的标签很难。有没有更好的方法来分割区域中的人脸或检测检测到的特征的重复？