机器算法验证 - Dice、Jaccard 和重叠系数有什么区别？ - 吾爱随笔录

机器算法验证机器学习相似之处骰子杰卡相似度图像分割

2022-02-07 23:13:44

我遇到了三种不同的统计方法来比较两组，特别是图像分割（例如，比较基本事实和分割结果之间的相似性）。

这些测量值之间有什么区别（它们在数学上非常相似）：

我看到更多使用 Dice 的论文，但其他人也建议使用 Jaccard 和重叠系数。他们有什么区别？

1个回答

从维基百科页面：

Ĵ = \frac{D}{2 - D} 和 D = \frac{2 Ĵ}{Ĵ + 1}

$J=\frac{D}{2-D} \;\; \text{and}\;\; D=\frac{2J}{J+1}$ 在哪里

D

$D$ 是骰子系数和

J

$J$ 是 Jacard 指数。在我看来，骰子系数更直观，因为它可以看作是两组之间重叠的百分比，即 0 和 1 之间的数字。

至于重叠，它表示重叠的百分比，因为它仅与最小体积有关：

○ v e r l 一种 p = \frac{| X \cap 是 |}{米 一世 n (| X |, | 是 |)}

$overlap = \frac{|X\cap Y|}{min(|X|, |Y|)}$ 它与其他两个度量之间的关系不是直接的，但可以从另一个度量中得到一个，反之亦然，与面积/体积的信息有关

X

$X$ 和

Y

$Y$

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