我很难理解什么是多通道 CNN 的区别：在题为“用于任务诱发 fMRI 数据分类的多通道 2D 卷积神经网络模型”的论文中（https://www.hindawi.com/journals/cin /2019/5065214/#sec2.1）图 1 是一个多通道 CNN，其中作者使用通道来表示输入图像类型。图像是一个二维灰度矩阵。从图中可以看出，图像数量 = 通道数量 = 不同 CNN 的数量。真的吗？我的印象是，无论通道数量如何，我们都有一个 CNN 可以分别对每种输入类型应用过滤器。但是，这与每种输入类型都有多个 CNN 不同。

我很困惑——多通道 CNN 是否意味着每个输入数据都有一个单独的 CNN，或者一个单独的 CNN 将过滤器分别应用于每个输入。