如果平均绝对误差 (MAE) 损失不可微,那它如何用于神经网络?主要使用反向传播进行训练
我想知道 MAE 是否不可微,它们如何用作损失函数。
当预测目标值等于真实目标值时,平均绝对误差 (MAE) 在所有点上都是可微的。预测目标值等于真实目标值的情况相对较少,并且软件实现具有处理该边缘情况的条件逻辑。