我有 100 个二维列表 a0 到 a99，很容易将它们转换为数组（我已经验证过）：
print(np.array(a0).shape) # (2,150)
print(np.array(a1).shape) # (5,150)
print(np.array(a2).shape) # (10, 150)
# the sizes of a0 to a99 vary from (1,150) to (10, 150) only
我想将这 100 个 3D 数组组合成一个 3D 数组，例如combine_array：
print(combined_array.shape) # (100,10,150)
print(combined_array[0].shape) # (2,150)
print(conbined_array[1].shape) # (5,150)
print(combined_array[2].shape) # (10,150)
我使用 Python 3.7。
您的数组在 0 轴上有不同的形状，因此您不能numpy.stack直接使用。
您可以使用填充或将所有数组放在一个列表中。使用填充：
import numpy as np
a0 = np.empty((2,150))
a1 = np.empty((5,150))
a2 = np.empty((10,150))
max_shape = [0,0]
for a in [a0, a1, a2]:
if max_shape[0] < a.shape[0]:
max_shape[0] = a.shape[0]
if max_shape[1] < a.shape[1]:
max_shape[1] = a.shape[1]
arrays = []
for a in [a0, a1, a2]:
arrays.append(np.pad(a, pad_width=((0, max_shape[0] - a.shape[0]),
(0, max_shape[1] - a.shape[1])),
mode='constant'))
stacked_array = np.stack(arrays)