我目前正在做一个项目来预测结果的可能性。我想实现一个系统,在对新数据运行模型后更新事件将发生的信念。但是,我很难弄清楚如何实现这一点。使用贝叶斯定理更新信念的任何解释都会有所帮助。
使用预测概率和贝叶斯推理来更新信念
数据挖掘
预测建模
贝叶斯
2022-02-12 21:31:59
1个回答
任何可以在经典的常客统计方法中完成的事情都有贝叶斯对应物。
在某些假设下,信念可以描述为概率分布。您可以将给定的 PDF 作为您的先验信念,通过贝叶斯定理将其与数据的似然函数相结合,并根据提供的经验证据获得描述您更新信念的后验分布。
不幸的是,我没有关于您手头的问题、您正在使用的数据及其性质的信息。
如果您对贝叶斯统计模型感兴趣,我建议您查看一个名为 的 R 包JAGS,您可以使用它来实现几乎任何贝叶斯模型,并使用现成的 MCMC 算法。
我希望我能更具体,请提供有关您的问题和数据的更多详细信息。
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