在阅读有关机器学习的内容时，我经常看到一些信息表明，当您只拥有有限的数据量时，机器学习中的贝叶斯方法是有效的。作为一个打算开始学习机器学习的人，我很好奇它是如何做到这一点的？最后，更具体地说，我特别想知道当数据量有限（训练算法的图像数量有限）时，如何和/或是否可以将其应用于图像分类等问题？

任何关于后者的教科书、研究或其他参考资料也将不胜感激。

谢谢。