当我评估模型时，我似乎得到了不错的 RMSE 分数，但是当我尝试在调用模型时实际查看预测时，我的所有值都是相同的。

 xdata = xgboost.DMatrix(X_train, y_train, feature_names=all_vars)
 xdata_val = xgboost.DMatrix(X_valid, y_valid, feature_names=all_vars)
 xgb_parms['seed'] = random.randint(0,1e9)
 model = xgboost.train(xgb_parms, xdata)
 model.eval(xdata_val)
 ypred = model.predict(xdata_val)

我相信错误出现在我的最后一步，我做错了什么？