我试图了解哪个更好(更准确,尤其是在分类问题中)
我一直在搜索比较 LightGBM 和 XGBoost 的文章,但只找到了两个:
- https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - 这只是关于速度而不是准确性。
- https://github.com/Microsoft/LightGBM/wiki/Experiments - 来自 LightGBM 的作者,毫不奇怪 LightGBM 在那里获胜。
在我的测试中,两种算法的 AUC 几乎相同,但 LightGBM 的运行速度要快 2 到 5 倍。
如果 LGBM 很酷,我为什么不在这里和 Kaggle 上听到很多关于它的消息:)