问题：我正在研究一个线性规划问题，即最小化的线性目标函数：

$\mathbf{c}\cdot\mathbf{x}$,
其中$\mathbf{c},\mathbf{x}\in\mathbb{R}^{N}$

受约束：

$\mathbf{x}\geq 0$和$\mathbf{A}\mathbf{x} \leq \mathbf{b}$ 在哪里$\mathbf{A}\in\mathbb{R}^{MxN}$和$\mathbf{b}\in\mathbb{R}^{M}$

我正在使用CyLP和COIN-OR 单纯形求解器来执行优化。

问题：我希望能够构建到问题中的一个功能是能够处理一些非典型约束：

认为$x_{i}$是一个组成部分$\mathbf{x}$. 我想应用以下约束：

$x_{i} = 0$或者$\mathrm{lb} \leq x_{i} \leq \mathrm{ub}$.

用几何术语，我想要$x_{i}\in [0]\cup [\mathrm{lb}, \mathrm{ub}]$. 与原来的问题不同，所有$x_{i}$有界在凸集内（即非分段区间）。

有没有针对上述非典型约束修改 LP 的好方法？