我不确定是否有任何库可以直接使您的数据在 python 中静止。但是，您可以绘制时间序列，这将直观地告诉您数据的趋势和季节性等组成部分。

使用statsmodel您可以像这样查看时间序列的每个组件，

trend = decomposition.trend
seasonal = decomposition.seasonal 
residual = decomposition.residual

在此之后，您可以使用shift函数通过取消趋势和季节性来使您的时间序列静止。

请参阅本教程，其中详细说明了根据您的数据使您的时间序列保持平稳。希望这可以帮助。

pmdarima中实现了一个函数，可以帮助您找到差异的数量。

该函数称为pmdarima.arima.ndiffs