一个问题有点宽泛，因为您没有具体说明您是否不知道如何在理论上做到这一点，或者如何使用 ML 方法来解决它。

一些机器学习方法：

sklearn 中的 LogisticRegression 处理多个类

lr = LogisticRegression()
lr.fit(X, y)
class_probabilities = lr.predict_proba(X)  # outputs the probabilities

您可能还想考虑支持向量机。

理论：

当您以所有其他类的样本作为反例训练每个类的单个分类器时，您可以进行“一对一”。（参见维基文章）