当您几乎不知道应该存在多少集群时，Hdbscan 是一种出色的技术，可以在您的数据中找到“最佳”集群数量。这使得该方法非常适合探索性分析：

http://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/comparing_clustering_algorithms.html

这是我的问题：在上面的链接中使用 hdbscan 和 python 实现的所有结果都依赖于关键的 min_cluster_size

http://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/parameter_selection.html

如果用户事先不知道有多少集群最适合数据，那么上面的正确方法是什么？难道没有一个指标可以用来决定最佳集群数量是多少？