最近，我一直在试验 Microsoft R Server(MRS) 和 SQL Server R Services。我发现 MRS 是基于架构组件构建的，例如针对快速并行执行优化的ScaleR算法、用于管理计算资源的DistributedR并行计算框架以及用于与数据源的多功能连接的ConnectR。
我也了解到（并且感到困惑）
- ScaleR算法基本上是基于DistributedR框架构建的RevoScaleR 包的功能。
- ConnectR架构的组件也是一堆RevoScaleR函数/适配器，用于访问各种数据源。
我的问题是：RevoScaleR与DistributedR和ConnectR
的关系是
什么？
DeployR
在哪里适合这一切？
一般来说，我想知道RevoScaleR 包DistributedR ScaleR ConnectR DeployR之间的高级差异