我是机器学习编程的新手，正在开发一个应用程序，该应用程序将计算属性的权重，以计算工作流中某些任务的 ETAT（估计周转时间）。属性集不是固定的。

例如：ETAT 将取决于-

1. 语言
2. 房产数量
3. 经验水平的资源等等。

对于每个工作流实体，可以有一组这些属性，即单个工作流可能如下：

• 英语语言
• 物业数量 - 1200
• 资源经验等级 - 专家

和

• 语言 - 俄语

• 物业数量 - 21000

• 资源的经验等级 - 基本

现在对于上面的一组属性，我该如何设计我的机器学习算法呢？任何指针都会非常有用。