既然你说你是初学者，我建议使用一个简单的二元分类器：逻辑回归。它获取输入向量，并通过将其点积与权重参数（估计哪个是目标）进行转换，然后将其传递给逻辑函数：

$\hat y(x) = \dfrac{1}{1+\exp(-\left< w, x \right>)}$和$y=\begin{cases}1, \text{user present} \\ 0, \text{user absent} \end{cases}$.

有关详细信息，请阅读维基百科文章。对于功能，我会使用一天中的时间编码为$\left( \sin (2\pi t/T), \cos (2\pi t/T) \right)$，一个热编码的分类变量，用于表示星期几，一个二进制变量表示周末，等等。这是一个粗略的模型，在表格中留下了很多数据，例如用户之间的相关性，但作为初学者的练习，它是合适的。