我是机器学习的新手。我一直在 R 中尝试不同的神经网络实现，包括神经网络包和 h2o 包的深度学习功能。对于神经网络，默认设置是一个隐藏层和一个隐藏神经元。使用此设置，模型需要几分钟才能适应我的数据。在 h2o 包中，默认为两层，每层 200 个神经元，模型只需几秒钟。这怎么可能？这两种完全不同类型的神经网络，还是 h2o 实现更有效？