我正在使用 Tensorflow 训练对象检测模型，并使用 tensorboard 监控训练任务。我期待在张量板的图像选项卡中显示的图像会显示一个边界框（在特定的训练点）。我看到的只是图片上方画有橙色线的图像（与我期望的边界框相同的橙色）。我错过了什么吗？当我说是否应该出现边界框时我是对的吗？我看到的图片已加入。非常感谢任何帮助。
我应该在张量板图像选项卡上看到什么？
数据挖掘
张量流
训练
物体检测
评估
2022-02-28 14:33:28
1个回答
这是我使用来自 Pascal VOC 的数据看到的，这些数据是使用此示例脚本转换的：
我正在使用 Tensorflow 2。我认为这只是使用data_augmentation_options您的 pipeline.config 文件中指定的图像预处理的图像。
我似乎记得当我使用带有 Tensorflow 1 的对象检测 API 时在 Tensorboard 中的图像上看到边界框。但是我没有在使用带有 Tensorflow 2 的 API 的图像上看到任何边界框。我已经验证了模型随后工作。我只是没有在 Tensorboard 中看到边界框。请注意，我只是在进行培训，然后分别进行评估。如果您在 pipeline.config 中指定了 eval_config 或 eval_input_reader，您可能会得到不同的结果。