根据基本定义，熵和交叉熵是否相同？

如果有区别：

决策树拆分采用熵或基尼指数，我们可以使用交叉熵拆分决策树吗？或者我应该在运行决策树算法后将其用作评估指标吗？

此外，决策树算法是否假设任何分布？

如是，

那么我们如何使用 KL Divergence 指标呢？

我只是想在更广阔的视野中联系一些概念。

这些是我对多类决策树的担忧。

谢谢，