在我的办公室里，我陷入了一个奇怪的境地。我被要求对数据执行回归算法，其中目标变量是连续的，其值范围在 0.6 到 0.9 之间，小数点后有 8 位精度。虽然我知道并在过去应用了许多线性和非线性回归算法，但这里的情况有所不同。有一个变量，根据我的 BU，它应该与目标变量呈正相关和线性相关。但是当我运行Pearson's相关性时，变量是负相关的，并且通过绘制scatter情节我可以看到这种关系根本不是线性的。我可以对变量执行哪些转换以使其显示正相关？我对这个问题相当陌生，所以希望在这里解决它。非常感谢大家提前。