我正在研究基于 LSTM 模型的两种不同架构，以根据之前的操作来预测用户的下一步操作。我想知道，呈现结果的最佳方式是什么？只显示预测精度可以吗？或者我应该使用其他指标吗？我找到了一篇论文，top_K_accuracy而在另一篇论文中我找到了 AUC 或 ROC。总的来说，我想知道基于 LSTM 模型呈现预测准确性的最新技术。
呈现 RNN/LSTM 结果的指标
数据挖掘
机器学习
lstm
rnn
准确性
公制
2022-02-25 02:11:42
1个回答
在分类和度量方面，LSTM 确实没有什么特别之处。所以你的问题应该是哪些指标有利于多类分类。准确性和 auc 都有效。另一个很好的指标是 Matthew 的相关系数 (MCC)，它类似于二元问题的 F1 分数。
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