ML - 服务台分类

数据挖掘 机器学习 Python scikit-学习 预测建模 多类分类
2022-02-22 02:19:27

我正在尝试探索 ML 中的一个用例,但停留在一个点上。我可以请你的建议吗?

有一个用于记录工单的服务台 Web 应用程序,它本质上是一个具有各种字段的表单,例如 -

subject,
content, 
username, 
emailid,
category - {hardware, application, datafix, mobileapp, etc.}, 
service group - {AAA, BBB, CCC, DDD, etc.}, 
domain - {email, walkin, phonecall, etc.},
priority - {high, medium, low}
#(Apologies for the poor quality of sample data provided above.)

根据此信息,然后将票证手动分配给相应的团队所有者以进行解决。

我的意图是使用 ML - 基于上述字段,预测将处理此票证的团队。(团队 ex. HR 或 IT 或桌面支持或餐具室或设施等)

  1. 这个用例可以归类为多类分类问题吗?
  2. 字段值作为单词存储在数据库中。如何将它作为数字输入到我的 ML 中?

请指教。

1个回答

欢迎来到 DataScience Stack 交流。

由于您的目标变量有很多类别,您的问题是多类分类。关于如何实施并找到解决此问题的方法,您可以在 google 上找到。以下2个链接供参考:

  1. 链接-1
  2. Link-2

在这里,我没有提供太多关于使用哪种算法的信息。如果您需要任何其他帮助,您可以再提出一个问题,以便我们可以更好地帮助您,因为我们现在不太关心您的数据和业务问题。

因此,要回答您的问题 2,您可以将它们转换为数字,它是一行代码,我添加了链接供您参考。

如果您需要任何其他信息,请告诉我们。