我正在为一家公司研究机器学习项目，他们有兴趣在项目的某些里程碑分期付款。我最初的想法是如何定义这些里程碑？

它是在他们的网站上开发推荐系统和部署。在最坏的情况下，可能需要长达 12 个月的时间。

我想在这些地方要求付款：

• 项目开始前（0个月）
• 当我演示原型时（精度低但功能简单）（3 个月）
• 当我让原型在实时数据上运行时（精度更高）（6 个月）
• 当它通过 A/B 测试和用户评估时（9 个月）
• 完全部署时（12 个月）

我不确定的是，这样定义里程碑是否可行？我也对定义百分比准确度等验收标准持谨慎态度，因为很难确定什么是可以接受的。

我也在研究这个标准的里程碑想法：https ://en.wikipedia.org/wiki/Cross-industry_standard_process_for_data_mining

这将建议业务理解、数据理解、数据准备、建模和评估。然而，这些是更具流动性的“阶段”，而不是里程碑。

我想知道是否有一种既定的最佳方式来确定和计划这样的项目，以及如何定义每个阶段的可接受性？

谢谢！