我阅读了wavenet论文，我很清楚他们为什么使用扩张卷积。根据它，他们用它来为模型提供因果属性。他们想在哪里引入顺序行为。但是很多帖子说它可以用来增加感受野。可以给我一些简单的例子，我们可以在信号处理域 CNN + LSTM）和视觉域中使用它。