使用随机变分推理实现高斯混合模型

数据挖掘 机器学习 聚类 可能性 贝叶斯 图形模型
2022-02-26 09:35:57

在本文之后,我正在尝试使用随机变分推理来实现高斯混合模型

在此处输入图像描述

这是高斯混合的 pgm。

根据论文,随机变分推理的完整算法是: 在此处输入图像描述

而且我仍然对将其扩展到 GMM 的方法感到非常困惑。

首先,我认为局部变分参数只是qz其他都是全局参数。如果我错了,请纠正我。第6步是什么意思as though Xi is replicated by N times我该怎么做才能实现这一目标?

你能帮我解决这个问题吗?提前致谢!

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