我收集了一些我需要分析的数据。数据是我询问的一项调查的结果。集市上的 180 位卖家，某个买家的特征对其定价的重要性，从“1 = 绝对不重要”到“10 = 极其重要”（例如，买家的国籍与商人提供商品的价格）。

我现在已经分析了我的结果并在必要的地方对数据进行了聚类，但我不知道值在什么时候变得具有统计重要性。

我应该将数据分成两组，一组用于低于 5 的答案，另一组用于高于 5 的答案，还是分为三组（1-3,4-7,8-10），统计上重要的百分比是多少？如果 80% 的答案是 8 及以上，那么一个特征是否重要，如果只有 60% 以上，是否仍然重要？

编辑：好的，让我澄清一下我的问题：我不想将两个特性相互比较。我正在使用 R，并创建了带有密度线和累积密度线的直方图来呈现我的数据。问题是，我不知道我怎么能说一个特定的特征是否重要。我需要关注他们的手段吗？他们的标准偏差如何影响解释？我在一个特定的集市上进行了一项调查，大约有。3600个商家，这意味着我有5%的答案。