我认为这caret有e1071不同的目的。首先让我们讨论caret一下，它最接近的竞争对手是mlr包。两者都是允许跨参数优化模型的元包。例如，您不确定是否要使用 Lasso 或 Ridge 来创建模型的问题。正如这里 caret所解释的，允许根据不同类型的交叉验证选择最佳 lambda。

相反，该e1071包是由 TU Wien 开发的功能包。它可能是最流行的支持向量机包之一，由caret. 但它的目标与 非常不同caret，它实现了学习算法和其他功能，同时caret寻求在学习模型中找到最佳参数。

这取决于。

几乎所有的教授（在我的大学里）都会向学生展示e1071. 有点奇怪的名字e1071来自课程名称。

但是，如果您有行业或 kaggle 的实践经验，您会发现预处理功能caret非常有用。通过几个参数指定您想要的内容。您可以获得标准化、填充 NA、交叉验证等。非常容易。一点头也不疼。

如果时间允许，两个都玩。