不，Xgboost 更像是传统的 ML 算法。它不需要太多的数据，而且它的性能也比几乎所有的 ML 算法都要好

您需要的数据量取决于问题（请参阅这篇关于学习曲线的精彩文章），但总的来说，xgboost 像随机森林一样对数据非常有效，并且在医学等数据生产成本高昂的情况下发现了很多用途。在您的数据上尝试并绘制学习曲线 - 如果它是欠拟合的，您需要更多数据。